Appearance
团队
项目负责人
叶齐祥 教授（导师 / 项目负责人）
中国科学院大学教授，国家杰出青年科学基金获得者，主要从事信息表征学习与高性能目标感知方法研究，聚焦视觉表征、成像与多模态智能方向。指导研发了 Conformer、HiViT、iTPN、VMamba、vHeat 等系列信息表征模型。
叶教授在国际顶级会议与期刊（CVPR、ICCV、NeurIPS、ECCV、TPAMI、TNNLS、TIP 等）发表论文百余篇，Google Scholar 引用2 万+；授权国家发明专利30 余项，出版专著 2 本。主持国家自然科学基金杰青、重点项目、原创探索项目，以及华为、国防科技创新特区等多项国家级与企业科研任务，是国家自然科学基金创新团队、中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队成员。
学术服务方面，曾任 IEEE Transaction 期刊编委，并担任 CVPR、NeurIPS、ICLR、ICCV、ICML 等国际会议领域主席/组织角色。曾获 2021 年中国电子学会自然科学一等奖（排名 1）、2023 年国家技术发明二等奖（排名 2） 等。
教育与经历：哈尔滨工业大学学士、硕士；中国科学院计算技术研究所博士；曾在美国马里兰大学担任访问助理教授、在美国杜克大学访学。负责机器学习与感知（LAMP）中关村开放实验室相关工作。
项目学生
俞洪田（博士研究生）
中国科学院大学博士研究生在读（硕博生），师从叶齐祥教授，研究方向为视觉目标检测与表征学习。已发表国际顶级会议论文 2 篇（AAAI 2024 第一作者、NeurIPS 2024 参与作者）。
- 主要负责：中性粒子物理探针研究
黄寓旸（博士研究生）
哈尔滨工业大学博士研究生在读（普博生），师从刘俭教授。硕士期间主要研究多智能体协同控制，参研两项国家自然科学基金项目；以第一作者发表两篇 SCI（Q1），并撰写多篇相关研究的发明专利与中文核心期刊论文。
- 主要负责：中性粒子物理探针研究
合作与支持
- 合作实验 / 课题组：中国科学院高能物理研究所
- 计算资源：常态探索阶段申请每位学生4~8卡A100或相当的算力支持。
- 经费支持：项目预期3年及以上，申请每年每位学生10~15万的预算（不计博士生工资）；包含参加耗材使用、国际会议开销、交通费、版面费、专家咨询费等全额报销。
- 数据与平台：所在高校实验室已与BESIII项目组达成初步合作共识，可使用北京正负电子对撞机的大量实验数据。