代表性工作（两条主线：ViC & ANT）

ViC：Vision Calorimeter（视觉检测范式）

Abstract：把 EMC 的响应映射为“粒子图像”，将反中子的参数估计转化为视觉目标检测，联合预测 位置 与 动量。

• 关键词：Frequency Alignment、Radial Prior、Global/Local Attention

图1：ViC 方法流程（从离散响应到连续特征，再到位置/动量输出）。

ANT：Anti-Neutron Transformer（序列建模范式）

论文已发表于 Pattern Recognition Letters（2026）： Anti-Neutron Transformer Pre-trained with Position Cloze Procedure for High-Energy Particle Detection。

Abstract：把 EMC 的稀疏能量沉积点直接序列化为 token，用 Transformer 联合预测 入射方向 (ϕ,θ) 与 动量 p，并引入 Position Cloze 预训练提升性能与物理可用性。

• 关键词：Tokenization、Anchor + Confidence、Momentum Token、Position Cloze

图2：ANT 方法流程（Position Cloze 预训练与方向、位置、动量联合预测）。

近期论文进展

GeoRevise：VLM 三维空间推理的选择性修正

投稿至 International Conference on 3D Vision 2027

GeoRevise: Operator-Aware Selective Revision for VLM-Based 3D Spatial Reasoning。该工作以三维场景账本、可执行操作和证据校验驱动候选答案的选择性覆盖。

图3：GeoRevise 的系统架构与覆盖决策流程。

物理一致反中子重建

Journal of High-Energy Physics（2026）在审

Learning Physics-Consistent Representation for Anti-Neutron Reconstruction in Electromagnetic Calorimeters。该工作融合序列与视觉表征，并引入物理启发的扩散算子完成身份、方向和动量重建。

图4：序列与视觉表征融合的物理一致反中子重建。

SpikePhys：运动感知脉冲相机重建

投稿至 AAAI 2027

SpikePhys: Motion-Aware Physics-Informed Neural Fields for Self-Supervised Spike Camera Reconstruction。该工作以运动场建模、联合优化和物理约束实现自监督脉冲相机视频重建。

图5：SpikePhys 的运动建模、联合优化与对齐输出。