2026：ANT 论文已发表于 Pattern Recognition Letters 我们的研究成果 Anti-Neutron Transformer Pre-trained with Position Cloze Procedure for High-Energy Particle Detection 已发表于 Pattern Recognition Letters（2026）。该工作将 EMC 的稀疏能量沉积序列化为 token，并通过 Position Cloze 预训练增强表征学习，实现反中子入射方向、位置与动量的联合预测。
ANT：Position Cloze 预训练驱动的反中子探测流程。
研究动态：GeoRevise 投稿至 International Conference on 3D Vision 2027 论文 GeoRevise: Operator-Aware Selective Revision for VLM-Based 3D Spatial Reasoning 提出面向 VLM 三维空间推理的可执行、证据约束修正机制；仅当候选答案满足可执行性、不变量与证据校验时才覆盖原始回答。
GeoRevise：面向三维空间推理的选择性修正框架。
研究动态：物理一致反中子重建工作在 Journal of High-Energy Physics（2026）在审 论文 Learning Physics-Consistent Representation for Anti-Neutron Reconstruction in Electromagnetic Calorimeters 联合序列与视觉表征，并融入物理启发的扩散算子，以完成反中子身份、入射方向和动量重建。
物理一致表征：序列与视觉分支融合的反中子重建。
研究动态：SpikePhys 投稿至 AAAI 2027 论文 SpikePhys: Motion-Aware Physics-Informed Neural Fields for Self-Supervised Spike Camera Reconstruction 以运动感知物理约束神经场进行自监督脉冲相机重建，并通过运动对齐提升时空一致性。
SpikePhys：运动感知物理约束的脉冲相机重建。
2025-12：单粒子设定下的性能评估（ViC vs ANT） 评估从最理想的单粒子场景开始：每个事件仅含一个反中子，推理时取置信度最高的目标作为重建输出。相较传统重建方法，ViC 与 ANT 在全效率范围内均显著提升方向测量精度，且两者表现接近。
